在golang中，接口(interface)对于解耦和组合代码极其重要，因此，一个高级的go程序可能很容易定义上千个接口(interface)。我们如何随着时间的推移改进这些接口(interface)，以确保它们保持最小化？是否有常用的go工具来检查未使用的函数？是否有使用类似于java的@Override的方式注释go函数的最佳实践，以确保声明的函数正确实现预期的契约？通常在java语言中，很容易使代码与接口(interface)规范紧密绑定(bind)，因为高级工具允许我们查找和删除根本未被引用的函数(通常这会在任何常见的情况下自动为您突出显示)开发环境)。

当我尝试使用net/jsonrpc包构建服务器和带有jsonrpc4j的Java客户端时遇到问题问题是jsonrpc4j是当发生错误时，golang的方法将错误和编码返回给json。我在客户端得到了这个json对象{"id":-6028374044949000,"result":null,"error":"someerrorreturnmessage"}此对象在java的json4j中转换失败。http://www.jsonrpc.org/specification#error_object我查看了jsonrpc页面，说errorfieldMUSTajsonobjectwithfiel

我们的部分代码是时间敏感的，我们需要能够保留一些东西，然后在30-60秒内释放它，我们可以执行time.Sleep(60*time.Second)我刚刚实现了时间接口(interface)，在测试期间使用了时间接口(interface)的stub实现，类似于thisgolang-nutsdiscussion.但是，time.Now()在多个站点中被调用，这意味着我们需要传递一个变量来跟踪我们实际睡了多少时间。我想知道是否有另一种方法可以在全局范围内清除time.Now()。也许进行系统调用以更改系统时钟？也许我们可以编写自己的时间包，它基本上环绕时间包但允许我们更改它？我们目前的实现效

我正在尝试将java命令行应用程序作为golang的子进程触发。由于某种原因它失败了，实际上当我从GO启动它时我没有得到javaAPP界面。它等待几秒钟并以错误代码“无法连接...”终止这是我尝试使用的代码:packagemainimport("fmt""os/exec")funcmain(){start_java_app_test()}funcstart_java_app_test(){cmd_prep:="java-Xmx2g-jartest_app.jar"cmd_output,err:=exec.Command("bash","-c",cmd_prep).Output()ife

使用Go构建基本API，我将JSON存储在postgres表的JSON字段中，以及一些其他(普通)数据类型。使用我的模型，我只是尝试从数据库中获取一行并将其作为JSON向前传递。使用GORM为了将数据反序列化为结构，大部分映射都是无缝发生的，但JSON除外，它根据所选数据类型呈现为字节数组或字符串。以下是模型(已更新):typeItemstruct{--snip--Stats[]ItemInfo`gorm:"column:stats"json:"stats"sql:"json"`--snip--}typeItemInfostruct{Statstring`json:"stat"`Amo

'packagemainimport("fmt""log""os/exec""strings")funcmain(){//varjava="\\jrex64\\bin\\java.exe"varjava="jre/lib/java.exe"varpath=[]string{"jrex64\\lib\\rt.jar","jrex64\\lib\\jfxrt.jar","jrex64\\lib\\resources.jar","jrex64\\lib\\ext\\sunjce_provider.jar","jrex64\\lib\\ext\\zipfs.jar","jrex64\\lib\

我尝试使用从我的API端点(在golang上运行)检索到的发现文档生成Java客户端库，但失败了，并显示以下消息。endpointscfg.pygen_client_libjavahappylaundry.rest.discoveryTraceback(mostrecentcalllast):File"//Users/lorenz/go/go_appengine/endpointscfg.py",line133,inrun_file(__file__,globals())File"//Users/lorenz/go/go_appengine/endpointscfg.py",line1

我设置gogs在我的DigitalOcean虚拟机上，有1个CPU、1GBRAM和30GBSSD。它适用于小型存储库，一切都很活泼。为了测试gogs如何处理更大的存储库，我克隆/导入了git我的gogs安装的存储库。每次我通过web界面打开存储库时，加载至少需要5秒，CPU使用率徘徊在95%，内存在900MB。所以我假设我的虚拟机资源不足。所以我调整了虚拟机的大小并给了它8个CPU内核和16GB的RAM。然而，加载git存储库仍然需要大约5秒。我的猜测是，这要么是配置问题，要么是gogs本身及其处理git存储库的方式的问题。有没有办法让gogs快速处理大型存储库？

我正在尝试使用并行处理优化拼图，以获得更好的性能。理想情况下，在带有OpenMP的C99中，我应该能够在有问题的for循环之前借助#pragmaompparallelfor来做到这一点，然后应该由系统在CPU之间分配负载。Go的官方文档位于https://golang.org/doc/effective_go.html#parallel，但是，似乎表明对于并行处理，我必须，(0)，手动从运行时环境中获取内核数量，(1)，遍历所述内核，(2)，有效地为每个内核编写一个不同的for循环核心，(3)，再次遍历核心以确保所有内容都得到处理。我错过了什么吗？对于最简单的情况，使用古老C的Open

我有一个大问题......我们有一个关于学校和工作的项目。我编写go服务器，我的伙伴编写java客户端。我有一个问题，如果他发送类似“HelloWorld”的内容，golang服务器会将其拆分为“Hello”和“World”SeePictureJava代码:publicclassDataController{publicStringrecieveDataFromServer(Socketsocket)throwsException{BufferedReaderbufferedReader=newBufferedReader(newInputStreamReader(socket.get